医療統計の参考書(一部)

 

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頁数

書評

学会・論文発表のための統計学
統計パッケージを誤用しないために

真興交易医書出版部

浜田知久馬

3200

186

データの要約(SD,SE、はずれ値など)、例数設定、多重性と多重比較、医学研究のデザイン、ロジスティック回帰分析などが詳しい。内容もおもしろく、おすすめ。(2012/3-)

いまさら誰にも聞けない医学統計の基礎のキソ
全3巻

アトムス

浅井隆

2800

 

数式はほとんどなく、重要なことが理解しやすく書かれている。(2010)

本当はやさしい臨床統計

中山書店

野村英樹/松倉知晴

2800

174

一流医学雑誌に登場する統計部分について詳しい。(2005)

たったこれだけ統計学

KINPODO

奥田千恵子

2800

112

文献を読む上で、基本的な統計学を学ぶのに適している。(2009)

数学いらずの医科統計学 第2版

メディカルサイエンス

Harvey Motulsky
(
監訳津崎晃一)

5076

 

数学の知識がなくても読める。信頼区間についての記載が多く、中身が充実している。おすすめ。(2011)

4Steps エクセル統計 第3版

オーエムエス

柳井久江

3500

279

理論がとても分かりやすく説明してある。エクセルに組み込まれるアドインソフトが付いていて、計算やデータの管理に威力を発揮する(以上読者の推薦文) (2011)

医療統計の基礎と実際
SPSS
 Macintosh

南江堂

岡田美保子

2900

225

前半は統計の基本について解説。計算式も多いが無視して読もう。後半は、SPSSを使った基本的な統計法。(96/7-)

すぐわかる統計処理

東京図書

石村貞夫

2200

224

主に医療データ。計算式はほとんどなく、理解しやすい。おすすめ。(94/5-)

すぐわかる統計用語

東京図書

石村貞夫

2800

285

統計用語の解説本。(97/6-)

分散分析のはなし

東京図書

石村貞夫

2000

373

計算式がびっしり。計算式がきらいな人は「すぐわかる統計処理」で充分。(92/2-)

SPSSによる統計処理の手順

東京図書

石村貞夫

2800

217

重回帰分析、分散分析、共分散分析なども含む。ロジスティック回帰、生存分析は含まない。SPSSの使い方の説明であって、統計そのものの解説ではない。

SPSSによる分散分析と多重比較の手順

東京図書

石村貞夫

2800

221

SPSSを使った分散分析法。「すぐわかる統計処理」と一緒に読むとよい。

統計学のセンス

新倉書店

丹後俊郎

2900

研究をデザインする前に是非一度読んでおきたい一冊

多変量解析による臨床研究
第3版

名古屋大学出版会

浜島信之

4800

214

生存分析、ロジスティック回帰分析がわかりやすく解説されている。SASを使わなくてもおすすめの本。

ロジスティック回帰分析
SASを利用した統計解析の実際

朝倉書店

丹後俊郎
山岡和枝
高木晴良

かなり専門的。(2013/11)

臨床生存分析 生存データと予後因子の解析 SPSS Medical Packによる生存分析の実際

南光堂

前谷俊三

3000

205

生存データを扱うにはよい本と思われる。
最後に少しだがSPSSでのコックス回帰分析とロジスティック回帰分析法が解説されている。(96/11-)

医者のためのロジスチック・Cox回帰入門

日本医学館

高橋善弥太

3000

98

「単変量解析は信用できない」と多変量解析の必要性を説く。
平易にかかれており、理解しやすい。おすすめ。(95/7-)

臨床研究デザイン
医学研究における統計入門

真興交易医書出版部

折笠秀樹

2800

206

臨床研究の基本について解説。おすすめ。

統計的多重比較法の基礎

サイエンティスト社

永田 靖
吉田道弘

3800

188

数式も多いが、多重比較を理解できる数少ない参考書

らくらく生物統計学

中山書店

足立堅一

3200

247

統計学の基本的なことを深く掘り下げている。

ここからはじめるメタ・アナリシス

真興交易医書出版部

増井健一

3800

136

メタアナリシスの手順を知るための入門書

コンピュータープログラムによる
ノンパラメトリック医学統計法

真興交易医書出版部

伊藤 樹史

4600

160

ノンパラメトリック方についての解説と、そのプログラムの入ったCD-ROM付き

やさしいエビデンスの読み方・使い方

南江堂

能登 洋

2800

バイオサイエンスの統計学

南江堂

市原清志

4800

378

基本的な統計について詳しく説明されている。グラフが多く、計算式まで全て書かれている。計算式は無視して読んでもよい。(90/2-)

 

最近、医学統計の参考書もたくさん発売されており、すべて読むことは難しくなりました。この他にもたくさん良い参考書があると思います。